Tin tổng hợp

Dữ liệu thứ cấp – Wikipedia tiếng Việt

Khái niệm dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình tích lũy, [ 1 ] đã công bố nên dễ tích lũy, ít tốn thời hạn, tài lộc trong quy trình tích lũy nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu và điều tra tiếp thị cũng như những ngành khoa học xã hội khác .

Đặc điểm dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Chỉ phân phối những thông tin diễn đạt tình hình, chỉ rõ quy mô của hiện tượng kỳ lạ chứ chưa biểu lộ được thực chất hoặc những mối liên hệ bên trong của hiện tượng kỳ lạ điều tra và nghiên cứu. Vì dữ liệu thứ cấp, dù tích lũy từ bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, nó cũng là những thông tin đã được công bố nên thiếu tính update, đôi lúc thiếu đúng mực và không rất đầy đủ. Tuy nhiên, dữ liệu thứ cấp cũng đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu và điều tra marketing do những nguyên do : Các dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể giúp người quyết định hành động đưa ra giải pháp để xử lý yếu tố trong những trường hợp triển khai những nghiên cứu và điều tra mà những dữ liệu thứ cấp là tương thích mà không thiết yếu phải có những dữ liệu sơ cấp .

Xem thêm  Hội chứng suy hô hấp cấp: nguyên nhân, triệu chứng, điều trị và cách phòng ngừa - Công ty Cổ phần Vacxin Việt Nam

Phân loại dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu thứ cấp bên trong[sửa|sửa mã nguồn]

Khi tìm kiếm dữ liệu thứ cấp nên bắt nguồn từ những nguồn bên trong tổ chức triển khai. Hầu hết những tổ chức triển khai đều có những nguồn thông tin rất nhiều mẫu mã, vì thế có những dữ liệu hoàn toàn có thể sử dụng ngay lập tức. Chẳng hạn như dữ liệu về lệch giá bán hàng và ngân sách bán hàng hay những ngân sách khác sẽ được cung ứng rất đầy đủ trải qua những bảng báo cáo giải trình thu nhập của doanh nghiệp. Những thông tin khác hoàn toàn có thể tìm kiếm lâu hơn nhưng thật sự không khó khăn vất vả khi tích lũy loại dữ liệu này. Có hai thuận tiện chính khi sử dụng dữ liệu thứ cấp bên trong doanh nghiệp là tích lũy được một cách thuận tiện và hoàn toàn có thể không tốn kém ngân sách .

Dữ liệu thứ cấp bên ngoài[sửa|sửa mã nguồn]

Những nguồn dữ liệu thứ cấp bên ngoài là các tài liệu đã được xuất bản.Sự phát triển của mạng thông tin toàn cầu đã tạo nên một nguồn dữ liệu vô cùng phong phú và đa dạng, đó là các dữ liệu thu thập từ internet.

Tiêu chuẩn nhìn nhận dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

Tính đơn cử[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu thứ cấp phải đảm bảo tính cụ thể, có nghĩa nó phải rõ ràng, phù hợp mục tiêu nghiên cứu, có thể hỗ trợ cho việc phân tích nhận diện vấn đề hay mô tả vấn đề nghiên cứu. Tính cụ thể còn đòi hỏi sự rõ ràng về nguồn dữ liệu thu thập cũng như hiệu quả của dữ liệu.

Xem thêm  ĐịNh Nghĩa giao thức truyền thông TổNg Giá Trị CủA Khái NiệM Này. Đây Là Gì giao thức truyền thông

Xem thêm: Các loại gia vị ở Nhật

Tính đúng mực của dữ liệu[sửa|sửa mã nguồn]

Người điều tra và nghiên cứu phải xác lập dữ liệu có đủ đúng chuẩn Giao hàng cho mục tiêu điều tra và nghiên cứu hay không. Dữ liệu thứ cấp hoàn toàn có thể có sai số, điều này nhờ vào vào nguồn phân phối dữ liệu. Vì vậy, uy tín của nhà sản xuất và độ an toàn và đáng tin cậy của nguồn dữ liệu những tiêu chuẩn cần xem xét khi thu thập dữ liệu thứ cấp .

Tính thời sự[sửa|sửa mã nguồn]

Nghiên cứu Marketing yên cầu dữ liệu có đặc thù thời sự vì giá trị của dữ liệu sẽ bị giảm qua thời hạn. Đó cũng là nguyên do vì sao những doanh nghiệp điều tra và nghiên cứu marketing luôn update thông tin định kỳ, tạo ra nguồn thông tin có giá trị cao .

Mục đích của dữ liệu được tích lũy[sửa|sửa mã nguồn]

Dữ liệu được tích lũy ship hàng cho một tiềm năng nghiên cứu và điều tra đơn cử, thế cho nên những dữ liệu hoàn toàn có thể tương thích cho tiềm năng nghiên cứu và điều tra này nhưng lại hoàn toàn có thể không tương thích trong trường hợp khác .

[2]Các bước thu thập dữ liệu thứ cấp[sửa|sửa mã nguồn]

  1. Xác định dữ liệu cần có cho cuộc nghiên cứu
  2. Xác định dữ liệu thứ cấp có thể thu thập từ nguồn bên trong
  3. Xác định dữ liệu thứ cấp có thể thu thập từ nguồn bên ngoài
  4. Tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp
  5. Tiến hành nghiên cứu chi tiết giá trị dữ liệu
  6. Hình thành các nguồn dữ liệu cần thu thập từ các nguồn tư liệu gốc
Xem thêm  Sáp nhập doanh nghiệp
Xem thêm bài viết thuộc chuyên mục: Tin tổng hợp

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.

Back to top button